<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Proxmox on Howto e esperienze di shell..</title>
    <link>https://marcofanuntza.it/categories/proxmox/</link>
    <description>Recent content in Proxmox on Howto e esperienze di shell..</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>it-it</language>
    <lastBuildDate>Fri, 27 Dec 2024 08:59:48 +0100</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://marcofanuntza.it/categories/proxmox/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Come monitoro il mio cluster Proxmox con InfluxDB e Grafana</title>
      <link>https://marcofanuntza.it/posts/monitorare-cluster-proxmox-con-influxdb-e-grafana/</link>
      <pubDate>Fri, 27 Dec 2024 08:59:48 +0100</pubDate>
      <guid>https://marcofanuntza.it/posts/monitorare-cluster-proxmox-con-influxdb-e-grafana/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Nel mio Homelab, come ho descritto in precedenza in altri post, utilizzo un cluster Proxmox.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Sebbene il cluster disponga già di una dashboard integrata, questa risulta piuttosto spartana.
Così, in questo tranquillo pomeriggio delle ferie natalizie, ho colto l&amp;rsquo;occasione per sperimentare una soluzione più avanzata: InfluxDB + Grafana.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;InfluxDB&lt;/strong&gt; è un database open-source progettato specificamente per la gestione di serie temporali, ovvero dati che variano nel tempo come metriche, eventi e log. Grazie alla sua architettura ottimizzata, è in grado di gestire grandi volumi di dati in tempo reale, rendendolo una scelta ideale per applicazioni di monitoraggio e analisi delle prestazioni.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
